Ce récit autonome de la base statistique de l`épidémiologie a été écrit spécifiquement pour ceux qui ont une formation de base en biologie, donc aucune connaissance antérieure n`est assumée et les mathématiques sont délibérément conservées à un niveau gérable. Les auteurs montrent comment toute l`analyse statistique des données est basée sur des modèles de probabilité, et une fois que l`on comprend le modèle, l`analyse suit facilement. En montrant comment utiliser les modèles en épidémiologie, les auteurs ont choisi de mettre l`accent sur le rôle de la probabilité, une approche des statistiques qui est à la fois simple et intuitivement satisfaisante. Des problèmes plus complexes peuvent ensuite être abordés par des extensions naturelles des méthodes simples. Basé sur un cours très réussi, ce livre explique les statistiques essentielles pour tous les épidémiologistes. Modèles biostatistiques avancés extensions de modèles mixtes modèles mixtes pour résultats curvilignes modèles mixtes pour données longitudinales multivariées modèles mixtes de classes latentes modèles pour données longitudinales modèles mixtes linéaires modèles linéaires mixtes généralisés Modèles mixtes non linéaires modèles marginaux et équations d`estimation généralisées (GEE) données longitudinales incomplètes stratégies de modélisation modèles biostatistiques classiques inférence Généralités sur l`inférence: le concept de modèle probabilité et applications Autres types de méthodes de probabilités et d`estimation choix du modèle algorithmes d`optimisation les auteurs ont produit un texte qui sera extrêmement précieux pour ceux qui enseignent les méthodes épidémiologiques… Les modèles statistiques en épidémiologie coupent courageusement de nouveaux chemins dans l`approche épidémiologique traditionnelle de la formation statistique. -Journal de l`American Statistics Association modèles de survie avancés survie relative modèles à risques concurrentiels modèles fragilité extension des modèles de fragilité modèles de cure contrairement à de nombreux manuels en épidémiologie, il n`y a pas de préambule de longue durée. Le style caractéristique est tout de suite réglé. Le livre est également très réussi à présenter une approche unifiée.

Ce qui est également frappant, c`est que les auteurs ont réussi à dire quelque chose d`utile et clair sur beaucoup de problèmes mineurs trop nombreux qui sont inévitablement rencontrés dans la pratique. À mon avis, il s`agit simplement d`un excellent texte. -Andrew Pickles, Institut de psychiatrie, Londres, méthodes statistiques en recherche médicale 1994:3 les méthodes biostatistiques en épidémiologie offrent une excellente introduction au sujet pour les étudiants, tout en servant de référence complète pour épidémiologistes et autres professionnels de la santé.